Atelier : Utilisation de la base de données REDS pour l'analyse des données secondaires

L'Institut de Recherche IEA-ETS (IERI) organise une Académie sur la conduite d'une analyse de données secondaires à l'aide des bases de données REDS. 

REDS, l'enquête " Réponse à la perturbation de l'enseignement ", a permis de recueillir des informations auprès des gouvernements, des directeurs d'école, des enseignants et des élèves, sur la manière dont chaque groupe a réagi ou a été affecté par les fermetures d'écoles causées par la pandémie de COVID-19. L'enquête REDS couvre plusieurs sujets, dont l'impact de la perturbation sur l'enseignement et l'apprentissage, le bien-être des élèves et des enseignants, et les changements persistants après la perturbation, entre autres.

REDS a été menée par l'UNESCO et l'IEA, en partenariat avec la Commission européenne (CE). Les pays participant au programme REDS sont le Burkina Faso, le Danemark, l'Ethiopie, l'Inde, le Kenya, la Fédération de Russie, le Rwanda, la Slovénie, les Emirats arabes unis, l'Uruguay et l'Ouzbékistan.

Cette Académie sera virtuelle et se déroulera sur une période de deux semaines en utilisant une combinaison de présentations en direct, de tutorat, de soutien et de vidéos en ligne.

Au cours de l'Académie, nous décrirons les différents composants de REDS, les méthodes d'analyse et les procédures applicables lors de l'analyse de ces données, ainsi que le logiciel qui a été développé pour prendre en compte les complexités statistiques du travail avec ces données.

L'inscription à l'Académie sera limitée à 30 participants.

Les sujets abordés seront les suivants :

• Aperçu de REDS et des données disponibles
• Analyse des questionnaires
• Questions relatives au plan d'échantillonnage et implications pour l'analyse  
  • Aperçu de l'échantillonnage
  • Estimation de la variance d'échantillonnage
  • Estimation de la variance d'échantillonnage
• Utilisation de l'IDB Analyzer de l'IEA pour analyser la base de données REDS  
  • Le module de fusion
  • Le module d'analyse (par exemple, pourcentage, moyenne, corrélation, régression, etc.)

Inscrivez-vous maintenant sur le site Information sur les invités - IERI Academy 2022 (REDS) (cvent.com)